La loi normale, aussi connue sous le nom de loi de Gauss ou loi de distribution normale, est une loi de probabilité continue qui est utilisée pour modéliser de nombreuses distributions dans les statistiques.
Elle est caractérisée par sa forme en cloche symétrique, centrée autour de sa moyenne et déviation standard. Elle est définie par deux paramètres: la moyenne (μ) et l'écart type (σ), qui déterminent la position et la forme de la courbe.
La loi normale est souvent utilisée dans les problèmes de prise de décision, notamment dans les études statistiques, la finance, les sciences sociales, la biologie et l'ingénierie. Elle permet de calculer des probabilités pour des événements aléatoires et de décrire la variabilité des données.
Elle est régulièrement utilisée pour vérifier si une donnée suit une distribution "normale", ce qui permet ensuite d'appliquer certaines méthodes statistiques basées sur cette distribution.
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